DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI JUMLAH KELULUSAN MAHASISWA

Abstrak

Dalam mengikuti perkuliahan, setiap mahasiswa tentu mengharapkan dirinya berhasil dan lulus. Oleh karena itu setiap mahasiswa haruslah paham dan berusaha keras agar berhasil lulus.  Penerapan metode naïve bayes diharapkan mampu untuk memprediksi besarnya kelulusan mahasiswa agar lebih mudah meningkatkan jumlah lulusan yang berkualitas,  dari 60 data  mahasiswa yang diuji dengan metode naïve bayes, maka diperoleh hasil persentase 85% untuk keakuratan prediksi, di mana dari 60 data jumlah kehadiran, jumlah tugas, biaya kuliah dan lokasi tempat tinggal yang diuji terdapat 51 data mahasiswa yang berhasil diklasifikasikan dengan benar.