Pengembangan Metode Zoning untuk Pengenalan Pola Menggunakan Transformasi Slant

Abstrak

Dalam pengenalan pola, ekstraksi fitur dengan metode zoning dianggap sebagai salah satu metode yang paling efektif untuk mengekstraksi ciri khas dari pola. Namun pada pengenalan pola tulisan tangan, perlu pendekatan lain berbasis metode zoning untuk mendapatkan hasil yang lebih baik untuk pengenalan pola tulisan tangan. Penelitian ini bertujuan menghasilkan pengenalan pola tulisan tangan yang baik dengan pengembangan metode zoning dan transformasi slant. Pengembangan metode zoning dilakukan dengan membagi hasil ekstraksi fitur dengan metode zoning partisi menjadi partisi 2x2. Hasil ekstraksi fitur pada partisi 2x2 tersebut diproses kembali dengan transformasi slant untuk menghasilkan nilai yang disebut energi yang disimpan didalam database. Pengujian dilakukan dengan mencocokkan pola baru yang diujikan dengan energi pola dalam database apakah dapat dikenali atau tidak. Hasil pengujian yang dilakukan, tingkat pengenalan pola dengan pada partisi zoning 2x2 sebesar 88% dan  pada non partisi zoning  sebesar 44,89%.