DETEKSI AWAL PENYAKIT MAAG MELALUI LIDAH MENGGUNAKAN METODE RADIAL BASIS FUNCTION NETWORK PADA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID
Oleh : Jakaria Sembiring, Sondang
Diterbitkan di : BISMAN INFO
Volume : 5 No : 4 Oktober 2018
Penerbit : Politeknik Unggul LP3M
ISSN : 2355-1500
Abstrak
Penyakit maag merupakan penyakit yang umum terjadi di masyarakat, penyakit maag dapat dideteksi melalui pemeriksaa fisik menggunakan Endoskopi atau melalui cara yang lain. Salah satu cara lain tersebut adalah melalui lidah. Lidah memiliki pola dan warna yang dapat berubah bila adanya penyakit dalam termasuk penyakit maag. Penelitian ini meneliti tentang deteksi penyakit maag melalui lidah, deteksi penyakit maag melalui lidah melalui smartphone berbasis Android. Proses deteksi dapat dilakukan melalui aplikasi yang dirancang menggunakan Android Studio, metode yang digunakan untuk melakukan pendeteksi adalah metode Radial Basis Function Network (RBFN), RBFN merupakan salah satu jenis Neural Network yang terdiri dari tiga buah layer yaitu input layer, hidden layer, serta output layer. Peneliti membuat pendeteksian penyakit maag melalui citra lidah dengan pendekatan Radial Basis Function Netrwork menggunakan ekstraksi fitur Colour Histogram untuk mengekstraksi fitur dari warna citra lidah dan Gray Level Co- occurent Matrix untuk mengekstraksi fitur tekstur dari citra lidah tersebut guna mendeteksi penyakit maag. Penerapan metode RBFN dapat mendeteksi penyakit maag secara dini. Target yang diharapkan dari penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi deteksi penyakit maag melalui lidah menggunakan smartphone berbasis Android. Tingkat akurasi deteksi sakit maag melalui lidah menggunakan smartphone berbasis Android adalah minimal 30%.
Kata Kunci : deteksi, lidah, maag, smartphone, android